AI30 Opus 5 실사용 비교 (벤치마크, UI완성도, 모델전략) 2026. 7. 25. Claude Opus 5 출시 (성능비교, MCP, 스톱모션) AI 모델 고를 때마다 드는 고민이 있습니다. 성능은 좋은데 너무 비싸거나, 저렴한데 결과물이 아쉽거나. 그 딜레마를 Anthropic이 이번에 제법 정면으로 건드렸습니다. Claude Opus 5가 공개됐는데, 상위 모델 수준의 성능을 절반 가격에 낸다는 게 핵심입니다. 직접 벤치마크 수치를 뜯어보니 단순 홍보 문구가 아닌 부분도 있었고, 반대로 생각보다 차이가 크지 않은 영역도 있었습니다.성능 비교: 숫자로 보면 달라 보이는 것들벤치마크(benchmark)란 AI 모델의 능력을 수치로 측정하는 표준 시험입니다. 쉽게 말해 모델끼리 같은 문제를 풀고 점수를 비교하는 방식인데, 그래프 읽는 법만 알면 절반은 이해한 겁니다. 가로축이 비용, 세로축이 점수이고 왼쪽 위에 있을수록 가성비가 좋은 모델입니다.코.. 2026. 7. 25. ChatGPT 워크 (PC 자동화, 플러그인, 업무효율) ChatGPT 워크(Work)를 쓰기 시작하면서 업무 처리 속도가 체감상 절반 이하로 줄었습니다. 기존 방식처럼 파일을 일일이 첨부하고 결과물을 따로 저장하는 것은 이제 ChatGPT 성능의 10%도 활용 못 하는 방식입니다. 공무원으로 일하던 시절, 서류 하나 잘못 저장해서 몇 날 며칠을 고생했던 기억이 떠올라 이 기능을 처음 봤을 때 솔직히 좀 억울했습니다.PC 자동화: 폴더를 지정하면 사람처럼 일한다ChatGPT 워크의 핵심은 '에이전틱 자동화(Agentic Automation)'입니다. 여기서 에이전틱 자동화란, AI가 사람의 지시를 받아 스스로 판단하며 연속된 작업을 처리하는 방식을 의미합니다. 단순히 질문에 답하는 것이 아니라, 실제로 파일을 열고 읽고 결과물을 만들어냅니다.사용법은 생각보다 .. 2026. 7. 23. 클로드로 1인 사업 (아이디어 발굴, MVP 개발, 마케팅 자동화) 솔직히 저는 오랫동안 아이디어 하나를 붙들고 몇 달을 낭비했습니다. 독서로 인사이트를 쌓고, 생활 속 불편함을 메모하고, 특허까지 내봤지만 결과는 늘 기대에 못 미쳤습니다. 그런데 클로드(Claude)를 쓰기 시작하면서 그 과정이 완전히 달라졌습니다. 아이디어 발굴부터 MVP 개발, 마케팅 자동화까지 — 1인 사업가 혼자서 전부 돌릴 수 있는 시대가 왔습니다.아이디어 발굴, 독서와 AI 사이에서 찾은 답저는 오랫동안 아이디어의 원천을 독서에서 찾았습니다. 전혀 다른 분야의 책을 읽다가 공통점을 연결하고, 생활 속 불편함을 어떻게 해결할 수 있을까 묵상하다 보면 어렴풋이 윤곽이 잡히곤 했습니다. 그렇게 나온 아이디어를 글로 써내려가고 그림으로 그리다 보면 어느 정도 구체화가 됐습니다.문제는 시간이었습니다... 2026. 7. 22. AI 시대 생존법 (특이점, AGI, 자본전략) 솔직히 저는 불과 3년 전까지만 해도 AI가 제 삶을 바꿀 거라는 말을 반쯤 흘려들었습니다. 그런데 지금 매일 아침 뉴스를 열면 어제와 오늘이 다른 세상이 펼쳐져 있습니다. 2026년 전 세계 AI 투자 규모는 2조 달러를 넘어섰고, 일론 머스크는 이미 우리가 '특이점' 안에 들어와 있다고 선언했습니다. 이 글은 그 변화를 어떻게 읽고, 어디에 서야 살아남을 수 있는지 제가 직접 부딪히며 정리한 기록입니다.제가 초등학생일 때와 지금, 변화의 속도가 달라도 너무 다릅니다제가 초등학교를 다니던 시절에는 올해와 내년이 거의 똑같았습니다. 친구 집에 놀러 가도 쓰는 물건이 다를 게 없었고, 부모님 세대가 쓰던 기술을 저도 그대로 물려받아 쓰는 시대였습니다. 삐삐라고 불리던 호출기가 전부였고, 휴대폰이 나온 이후.. 2026. 7. 22. 언러닝 (AI시대, 관계자본, 독학법) 커뮤니티를 수도 없이 옮겨 다닌 적이 있습니다. 자기계발, 투자, 마케팅, 네트워킹까지. 시간과 돈을 꽤 쏟아부었는데 어느 순간 그 모든 배움이 AI 앞에서 순식간에 평준화되는 느낌을 받았습니다. 그때 처음으로 '배우는 방식 자체를 다시 배워야 하는 건 아닐까' 하는 생각이 들었습니다. 그게 언러닝(Unlearning)이라는 개념을 진지하게 들여다보게 된 계기였습니다.AI가 꺾어버린 'J커브' 앞에서 배움의 지도를 다시 그려야 하는 이유미래학자 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은 AI의 발전을 J커브(J-Curve) 구조로 설명합니다. 여기서 J커브란 초기에는 완만하게 움직이다가 특정 변곡점 이후 수직에 가까운 기울기로 치솟는 성장 곡선을 말합니다. 지금이 바로 그 변곡점 직전이라는 게 그의 시각입.. 2026. 7. 22. 이전 1 2 3 4 5 다음
